測試

  關鍵程式碼 def draw():#按下按鈕button1執行draw canvas.create_line(0,500,700,500,width=3,fill='black',arrow='last') canvas.create_line(10,600,10,5,width=3,fill='black',arrow='last') for firm in firms: t=(firm, year.get()) x = 10+20*stdev[t]*2*3**0.5 #放大20 y = 500 - 10*mean[t]*12 #放大10 dot=canvas.create_oval(x-5,y-5,x+5,y+5,fill='blue') lab=canvas.create_text(x+10,y,text=firm[4:7],anchor=W,font=('微軟中黑體', 16)) def delete():#按下按鈕button2執行delete canvas.delete('all') years=[x for x in range(2007, 2025)] year=IntVar(tk) year.set(years[0]) label = Label(tk, text="年度",font=('Arial',30,'bold'),).pack(side=LEFT) #距離左側 option1 = OptionMenu(tk, year, *years).pack(side=LEFT) button1 = Button(tk, text="韓國魚繪圖 ",font=('Arial',30,'bold'), command = draw, bg='black',fg='white').pack(side=LEFT) button2 = Button(tk, text="韓國魚刪除 ...

  到「程式交易040」下載檔案，然後拷貝程式碼，貼到spyder，另存新檔案abc.py但一定要和下載的檔案同一目錄。 電腦學過HTML, CSS(控制網頁的樣式style), Javascript, Python import csv#彭海一python #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(file) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = [], [] #宣告空白串列(陣列,清單) header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 rows.append(row) file.close() #關閉檔案 print(header) print('彭海一分析資料數目'+str(len(rows))) 參考的線內css指令 <pre style='border: 3px double blue'> double也可以使用其他實心solid點線dotted虛線dashed

  PYTHON程式碼 #下載csv檔案下載CSV檔案 https://drive.google.com/file/d/1eB8B... #劉任昌 import csv #輸入套件csv=comma seperated value #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(file) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = [], [] #宣告空白串列(陣列,清單) header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 rows.append(row) file.close() #關閉檔案 print(header) print(len(rows)) print('全球第一檔ETF交易資料') print(rows[0]) print(rows[len(rows)-1]) 執行結果 IPython 7.22.0 -- An enhanced Interactive Python. runfile('C:/Users/user/Downloads/劉任昌.py', wdir='C:/Users/user/Downloads') ['日期', '成交量', '開', '高', '低', '收', '調收'] 7833 ['1993/1/29', '1003200', '43.96875', '43.96875', '43.75', '43.9375', '24.840673'] ['2024/3/8', '86425500'...

  #白皓宇python程式碼分析spy:標準500ETF import csv #輸入套件csv=comma seperated value #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.DictReader(file) #將檔案讀入變數csvreader for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 # print(row) print(row['日']+' 當天收盤價 '+row['收']) file.close() #關閉檔案 #上一個作業讀近來放成串列list,直接讀成字典 Jupyter執行python 影片 python.org說明csv與DictReader  class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) 建立一個物件，其運作上就像一般的讀取器，但可以將每一列資訊 map （對映） 到 dict 中，可以透過選填的參數 fieldnames 設定 key。 參數 fieldnames 是一個 sequence。如果 fieldnames 被省略了，檔案 f 中第一列的值會被當作欄位標題，且於結果中會被省略。如果 fieldname 有提供，它們就會被使用，且第一列會被包含在結果中。不管欄位標題是如何決定的，dictionary 都會保留原始的排序。 如果一列資料中的欄位比欄位標題還多，其餘的資料及以 restkey （預設為 None）特指的欄位標題會放入列表當中並儲存。如果一個非空的 (non-blank) 列中的欄位比欄位標題還少，缺少的值則會填入 restval （預設為 None）的值。 所有其他選填的引數或關鍵字引數皆會傳遞至下層的 reader 實例。 如果傳遞至 fieldnames 的引數是個疊代器，...

  EXCEL畫面 日 量 開 高 低 收 率 調 收報 除息? 1993/1/29 1003200 43.96875 43.96875 43.75 43.9375 0 24.53 =IF(G3-I3>0.001,"除息","") 1993/2/1 480500 43.96875 44.25 43.96875 44.25 0.71% 24.7 0.71% =IF(J3="除息",F2*(G3-I3),"") 1993/2/2 201300 44.21875 44.375 44.125 44.34375 0.21% 24.75 0.21% 1993/2/3 529400 44.40625 44.84375 44.375 44.8125 1.06% 25.01 1.06% 1993/2/4 531500 44.96875 45.09375 44.46875 45 0.42% 25.12 0.42% Spyder畫面

標普500ETF一天走勢 標普500ETF五年走勢 教學影片070