python讀取CSV檔案SPDR標普500ETF在1993/1/29至2025/3/20

 #白皓宇python程式碼分析spy:標準500ETF

import csv #輸入套件csv=comma seperated value                     #輸入csv套件comma separated value
file = open('SPY.CSV','r')     #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取,
csvreader = csv.DictReader(file) #將檔案讀入變數csvreader
for row in csvreader:       #檔案接續逐列附加append於rows串列
#    print(row)
    print(row['日']+' 當天收盤價 '+row['收'])
file.close()            #關閉檔案
#上一個作業讀近來放成串列list,直接讀成字典
  

Jupyter執行python

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python.org說明csv與DictReader

 class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) 建立一個物件，其運作上就像一般的讀取器，但可以將每一列資訊 map （對映） 到 dict 中，可以透過選填的參數 fieldnames 設定 key。 參數 fieldnames 是一個 sequence。如果 fieldnames 被省略了，檔案 f 中第一列的值會被當作欄位標題，且於結果中會被省略。如果 fieldname 有提供，它們就會被使用，且第一列會被包含在結果中。不管欄位標題是如何決定的，dictionary 都會保留原始的排序。 如果一列資料中的欄位比欄位標題還多，其餘的資料及以 restkey （預設為 None）特指的欄位標題會放入列表當中並儲存。如果一個非空的 (non-blank) 列中的欄位比欄位標題還少，缺少的值則會填入 restval （預設為 None）的值。 所有其他選填的引數或關鍵字引數皆會傳遞至下層的 reader 實例。 如果傳遞至 fieldnames 的引數是個疊代器，則會被迫成為一個 list。